Телеграмм канал с активной взрослой и платежеспособной аудиторией. Программисты интересующиеся технологиями и криптовалютами.

Habr

Телеграмм канал с активной взрослой и платежеспособной аудиторией. Программисты, предприниматели, обеспеченные жители столицы, дизайнеры и маркетологи - все собраны в одном проекте, и заинтересован...

Хабр Community

Телеграм Ютуб канала Real Tech - обзоры на технику, IT, смартфоны, умные устройства и другие гаджеты, видеоуроки, туториалы. Канал авторский с уникальным контентом.

RealTech

Топ всегда 1 час. Ленту можем сделать 30 дней, без доплат. Посты адаптируем под стилистику канала.

Сегодня в тренде

Канал поможет найти ИТ решения для замены прекративших работу в РФ ИТ вендоров, Импортозамещение и параимпорт. Новости и инсайды отрасли ЦА интересуется темой канала, м( 75%) и ж( 25%) возрастом 25...

Импортозамещение в ИТ. Оборудование и софт.

Безопасность в сети, IT-технологии, полезные фишки и сервисы.

Отдел К: IT-технологии, кибербезопасность

Data Science / Machine Learning / Big Data / Python / Анализ Данных

Data Secrets

Крупнейший телеграм-канал об интернет-культуре и технологиях. Все посты нативные, текст пишет редакция, пожалуйста укажите контакт, чтобы мы могли его с вами согласовать. По умолчанию 1 час топа и ...

Эксплойт

Мой Компьютер

XFS —  высокопроизводительная журналируемая файловая система, изначально разработанная для операционной системы IRIX, а затем портированная на Linux. Предназначена для работы с большими объемами данных и большими файлами.  Основные особенности:  • Отлично работает с большими файлами и большими томами.  • Повышает надежность, предотвращая повреждения данных при сбоях.  • Поддержка файловых систем до 8 эксабайт.  • Используется для экономии места на диске.  • Подходит для серверных решений и высокопроизводительных вычислений.  Применение: Используется в серверных и корпоративных решениях, для баз данных, больших хранилищ данных и облачных инфраструктур.  Преимущества:  • Высокая скорость при работе с большими объемами данных.  • Надежность благодаря журналированию.  • Хорошая масштабируемость и эффективность при параллельных операциях.

ext (Extended File System) — семейство файловых систем, используемых в ОС Linux. Оно включает несколько версий, каждая из которых улучшала предыдущую в плане производительности и функциональности.  Основные версии:  ext2 —  выпущенная в 1993 году. Не поддерживала журналирование, что означало, что при сбое системы было сложно восстановить данные. Использовалась в основном на старых системах.  ext3 — улучшенная версия ext2, появившаяся в 2001 году. Добавила поддержку журналирования, что значительно повысило устойчивость к сбоям и улучшило время восстановления после ошибок.  ext4 — самая современная и популярная версия, выпущенная в 2008 году. Она улучшила производительность, поддерживает большие объемы данных (до 1 эксабайта) и файлы до 16 терабайт, а также предлагает улучшенные механизмы распределения пространства и улучшенную проверку на наличие ошибок.  Особенности:  • Поддержка больших томов и файлов (особенно в ext4).  • Журналирование (начиная с ext3), что позволяет эффективно восстанавливать данные после сбоя.  • Хорошая совместимость с Linux и стабильность работы на различных устройствах.  • Широко используется в большинстве дистрибутивов Linux.  ext4 является наиболее часто используемой файловой системой для Linux-систем на сегодняшний день.

Оптимизация со стороны компилятора — процесс улучшения производительности программы путём преобразования её исходного кода, что позволяет ускорить выполнение, снизить потребление памяти и уменьшить размер программы.   Компилятор может применить различные оптимизации на разных этапах компиляции: на уровне исходного кода, промежуточного представления и машинного кода.  Виды оптимизаций:  1. Удаление неиспользуемого кода (Dead Code Elimination): Компилятор может удалить части программы, которые не влияют на результат или не используются, что позволяет уменьшить размер и повысить производительность. Пример: До: int x = 5; int y = 10; y = y + 2; После: Компилятор удаляет переменную x, так как она не используется в программе.  2. Инлайнинг функций (Function Inlining): Компилятор заменяет вызовы коротких функций на их тело, что устраняет накладные расходы на вызов и может ускорить выполнение. Пример: До: int add(int a, int b) { return a + b; } int result = add(2, 3); После: Компилятор заменяет вызов add(2, 3) на 2 + 3.  3. Оптимизация циклов (Loop Optimizations): Компилятор может переместить вычисления, которые не изменяются в теле цикла, за пределы цикла, или применить другие методы, чтобы улучшить производительность. Пример: До: for (int i = 0; i &lt; n; i++) {     int x = 5;     printf("%d&#092;n", x + i); } После: Компилятор выносит int x = 5; за пределы цикла, так как x не меняется в ходе выполнения цикла.  4. Константные выражения (Constant Folding): Компилятор вычисляет значения константных выражений на этапе компиляции, чтобы избежать их повторных вычислений во время исполнения программы. Пример: До: int result = 2 * 3 + 5; После: Компилятор заменяет 2 * 3 + 5 на 11 на этапе компиляции.  5. Реорганизация инструкций (Instruction Scheduling): На уровне машинного кода компилятор может реорганизовать инструкции для оптимизации работы процессора и уменьшения задержек, связанных с зависимостями между инструкциями. Пример: До: LOAD R1, 0  ; R1 = 0 ADD R1, R2  ; R1 = R1 + R2 STORE R1, 0 После: Компилятор может реорганизовать инструкции, чтобы минимизировать время ожидания данных и повысить общую производительность. _______________________________ Инструменты оптимизации: Многие современные компиляторы предоставляют различные флаги для активации оптимизаций. Например, в GCC и Clang есть следующие уровни оптимизаций:  • -O1: Базовые оптимизации, направленные на улучшение производительности без значительных затрат на время компиляции.  • -O2: Более агрессивные оптимизации, включая улучшения в производительности и уменьшение размера.  • -O3: Максимальная агрессивность оптимизаций, включая распараллеливание и инлайнинг.  • -Os: Оптимизация под размер программы, что полезно для встроенных систем.  • -Ofast: Включает все возможные оптимизации, но может использовать небезопасные подходы (например, позволяет нарушать стандартные гарантии).

Флэш-память — тип энергонезависимой памяти, которая позволяет записывать и стирать данные в блоках. Используется в различных устройствах, таких как USB-накопители, карты памяти, SSD-диски и многие другие.  Принцип работы флэш-памяти  Типы флэш-памяти:  • NAND: Более распространенная и используемая в современных устройствах (например, в SSD, смартфонах, флэш-картах). Отличается высокой плотностью хранения данных и быстрым временем записи.  • NOR: Используется реже, имеет более высокую скорость чтения и прямой доступ к данным, что делает её подходящей для использования в устройствах с потребностью в частом чтении данных (например, в прошивках устройств).  Технология хранения:  • Флэш-память использует клетки, которые хранят информацию в виде зарядов. Каждая клетка представляет собой транзистор, и наличие или отсутствие заряда в ячейке определяет, хранится ли в ней "0" или "1".  • В отличие от традиционных жестких дисков, в которых данные записываются на вращающиеся пластины, флэш-память не имеет движущихся частей и использует электрический заряд для записи и хранения данных.  Процесс записи и стирания:  • Запись: Чтобы записать данные, в ячейку флэш-памяти подается напряжение, которое изменяет заряд на соответствующем транзисторе, сохраняя бит информации.  • Стирание: Флэш-память стирает данные блоками, а не по отдельности. Для этого необходимо подать высокое напряжение, чтобы сбросить заряд на ячейке.  Ограничения по циклам записи: Флэш-память имеет ограничение по количеству циклов записи и стирания на каждую ячейку (обычно несколько тысяч циклов). Это связано с тем, что процесс стирания и записи вызывает износ ячеек.

Causal inference (причинно-следственный анализ) — область статистики и науки о данных, направленная на определение причинно-следственных связей между переменными. В отличие от корреляции, которая лишь описывает взаимосвязь между переменными, причинно-следственный анализ пытается понять, как одно явление (причина) влияет на другое (следствие).  Ключевые аспекты causal inference:  1. Причинность vs. Корреляция: Корреляция может указывать на то, что две переменные изменяются вместе, но не обязательно одна вызывает изменение другой. Например, между количеством мороженого, продаваемого летом, и количеством утоплений существует сильная корреляция, но это не означает, что продажа мороженого вызывает утопления. Причинно-следственный анализ, напротив, пытается установить, действительно ли одна переменная оказывает влияние на другую.  2. Методы:  • Рандомизированные контролируемые исследования: Золотой стандарт причинно-следственного анализа. В таких исследованиях случайным образом распределяются участники между группами (например, контрольной и экспериментальной), чтобы исключить влияние других переменных.  • Наблюдательные исследования: В реальной жизни невозможно всегда проводить рандомизированные исследования. Поэтому в наблюдательных данных исследуются статистические методы, такие как:   - Модели регрессии (например, линейная регрессия),   - Инструментальные переменные (метод для учета скрытых факторов),   - Разница в разницах (differences-in-differences),   - Сетевые модели (например, методы на графах).  • Рамки контрфактических результатов (Potential Outcomes Framework): Эта концепция была предложена Дональдом Рубином и является основой для анализа причинности. Здесь рассматриваются контрфактические исходы — то, что бы случилось, если бы события развивались по-другому.  3. Основные проблемы:  • Скрытые переменные (confounding): Когда неучтенные переменные влияют и на причину, и на следствие, что приводит к ложным выводам о причинности.  • Обратная причинность: Ситуация, когда кажется, что одна переменная влияет на другую, но на самом деле связь происходит в обратном порядке.  • Предсказуемость: Даже если мы понимаем причинность, предсказать будущие события всегда сложно, особенно в сложных системах.  Применение:  - В медицине для оценки эффективности лечения.  - В экономике для анализа воздействия экономических политик.  - В социальных науках для понимания влияния социальных факторов на поведение людей.  - В маркетинге для оценки воздействия рекламы на поведение потребителей.

Интегрированные средства отладки Многие современные интегрированные среды разработки включают встроенные инструменты для отладки:   • Visual Studio — позволяет шагать по коду, просматривать значения переменных, управлять точками останова и отслеживать выполнение программы.  • IntelliJ IDEA — популярная IDE для Java и других языков, с мощными средствами отладки, включая поддержку работы с удалёнными приложениями.  • PyCharm — IDE для Python с мощной системой отладки, включая графический интерфейс для пошагового выполнения кода.  • Eclipse — поддерживает отладку для Java и других языков, предлагает возможность анализа переменных и профилирования кода.  • Xcode — инструмент отладки для разработки под macOS и iOS, с поддержкой анализа производительности и памяти.  Отладчики командной строки Некоторые языки программирования предоставляют отладчики, которые работают в командной строке:   • GDB (GNU Debugger) — отладчик для C/C++ и других языков, позволяет пошагово выполнять код, управлять точками останова, анализировать переменные.  • PDB — встроенный отладчик для Python, который позволяет запускать код пошагово, проверять значения переменных, выполнять выражения.  Инструменты для удаленной отладки Иногда код выполняется на удалённой машине или в контейнере, и для таких случаев существуют инструменты удалённой отладки:   • VSCode Remote Debugging — позволяет подключиться к удалённым серверам и отлаживать код, работающий на этих серверах.  • Docker + Visual Studio — позволяет отлаживать приложения, работающие внутри контейнеров Docker.

Инструменты для тестирования Многие ошибки можно выявить с помощью юнит-тестов и тестов интеграции:   • JUnit — фреймворк для написания и выполнения тестов в Java.  • pytest — популярный фреймворк для тестирования на Python.  • Mocha — фреймворк для тестирования в Node.js.  Динамический анализ Инструменты динамического анализа могут использоваться для обнаружения ошибок на этапе выполнения:   • SonarQube — система для статического анализа кода, которая может помогать выявлять ошибки и дефекты в коде на разных этапах разработки.  • Coverity — инструмент для статического анализа кода с возможностями для обнаружения багов и уязвимостей.  Дебаггеры для веб-разработки Для отладки веб-приложений существуют инструменты, которые помогают анализировать фронтенд и бэкенд:   • Chrome DevTools — встроенные инструменты для отладки веб-страниц в Google Chrome, с возможностью пошагового выполнения JavaScript, анализа DOM, сетевых запросов и работы с памятью.  • Firefox Developer Tools — аналогичные инструменты для браузера Firefox.  • Postman — инструмент для тестирования и отладки API-запросов, используемый для работы с RESTful сервисами.

Логирование Логирование позволяет отслеживать выполнение программы и выявлять ошибки, не останавливая код:   • Log4j — библиотека для логирования в Java, позволяет отслеживать выполнение программы и выводить сообщения об ошибках.  • Python logging — встроенная библиотека для Python, позволяет записывать информацию о работе программы в файл или выводить её в консоль.  • Winston — популярная библиотека для логирования в Node.js.  Профайлеры Профайлеры помогают анализировать производительность кода и находить узкие места:   • cProfile — профайлер для Python, позволяет анализировать время выполнения функций и находить самые ресурсоёмкие участки.  • gProfiler — используется для анализа производительности кода на C и C++.  • VisualVM — инструмент для анализа производительности приложений на Java.  Инструменты для анализа памяти Некоторые ошибки возникают из-за утечек памяти. Специальные инструменты помогают анализировать использование памяти:   • Valgrind — набор инструментов для анализа памяти и выявления утечек памяти в приложениях на C и C++.  • Memory Profiler — инструмент для анализа использования памяти в Python-программах.

Erid: 2VtzqubHjSF ⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024  🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:  Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера.  Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны.  Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium.  Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы.  Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI.  Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium.  И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon   Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.  🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря  Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon  Реклама: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

Классификация программного обеспечения может быть основана на различных параметрах, таких как цель использования, способ доставки, уровень сложности и т.д. Вот некоторые общие типы классификации программного обеспечения:  Системное ПО: Это программное обеспечение, которое обеспечивает основную функциональность компьютерной системы. К нему относятся операционные системы (Windows, macOS, Linux), драйверы, виртуальные машины и т.д.  Прикладное ПО: Это программное обеспечение, разработанное для выполнения определенных задач или решения конкретных проблем. Например, текстовые редакторы, графические редакторы, бухгалтерские программы и т.д.  Бизнес-приложения: Это программное обеспечение, разработанное для автоматизации бизнес-процессов и управления организацией. Включает в себя системы управления клиентскими отношениями (CRM), системы управления проектами (Project Management System), системы управления ресурсами предприятия (ERP) и т.д.  Встроенное ПО: Это программное обеспечение, интегрированное в электронные устройства или системы, включая мобильные устройства, автомобили, бытовую технику и другие. Примеры включают мобильные приложения, программное обеспечение для управления направляющими системами в автомобилях и т.д.  Компьютерные игры и развлекательное ПО: Это программное обеспечение, созданное для развлечения и игровой деятельности. Оно может быть разработано для компьютеров, игровых консолей, мобильных устройств и т.д.  Open-source (с открытым исходным кодом): Это программное обеспечение, исходный код которого доступен для общественности. Оно позволяет пользователям просматривать, изменять и распространять программу согласно лицензии.  Проприетарное ПО: Это программное обеспечение, которое является собственностью компании или отдельного правообладателя, и его исходный код не является общедоступным.

Инструменты для динамического анализа приложений (DAST)  Эти инструменты проверяют приложение в рабочем состоянии, имитируя атаки, чтобы выявить уязвимости.   • OWASP ZAP (Zed Attack Proxy): Один из самых популярных инструментов для динамического тестирования безопасности веб-приложений.   • Burp Suite: Мощный инструмент для тестирования безопасности веб-приложений, включая перехват запросов и сканирование на уязвимости.   • Acunetix: Инструмент для автоматического сканирования веб-приложений на наличие уязвимостей, таких как XSS или SQL-инъекции.

Несколько примеров регулярных выражений (RegExp) для различных задач:  1. Поиск чисел в строке Регулярное выражение: &#092;d+ Объяснение: &#092;d означает "цифра", а + — означает "одна или более цифры". Пример: let regex = /&#092;d+/; let str = "В этом тексте есть числа 123 и 456."; console.log(str.match(regex)); // ["123"] Это регулярное выражение найдет первое число в строке.  2. Поиск адреса электронной почты Регулярное выражение: ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+&#092;.[a-zA-Z]{2,}&#036; Объяснение:  • ^ и &#036; означают начало и конец строки соответственно.  • [a-zA-Z0-9._%+-] соответствует допустимым символам в части до знака @.  • [a-zA-Z0-9.-] соответствует символам в доменной части (после знака @).  • &#092;. соответствует точке (не забудьте экранировать точку).  • {2,} — обозначает, что доменная зона (например, .com) должна состоять как минимум из двух символов. Пример: let regex = /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+&#092;.[a-zA-Z]{2,}&#036;/; let email = "example@domain.com"; console.log(regex.test(email)); // true  3. Поиск всех слов, начинающихся с буквы "a" (или "A") Регулярное выражение: &#092;b[aA]&#092;w*&#092;b Объяснение:  • &#092;b — граница слова.  • [aA] — соответствует либо букве "a", либо "A".  • &#092;w* — соответствует нулю или более буквенно-цифровым символам.  • &#092;b — снова граница слова. Пример: let regex = /&#092;b[aA]&#092;w*&#092;b/g; let text = "Апельсин и ананас - оба фрукты."; console.log(text.match(regex)); // ["Апельсин", "ананас"]

Что такое сборщик мусора в программировании?  Когда мы пишем код, мы постоянно объявляем новые переменные, под которые выделяется кусок памяти.   Ели таких переменных будет много, то программа будет занимать много места, память будет забиваться и компьютер начнет тормозить. Поэтому очень важно заботится о том, чтобы уже использованные или ненужные переменные освобождали занятую ранее память.  Есть два подхода: В ручном режиме программист сам следит за каждой переменной, объектом и сущностью. В этом режиме используются специальные команды-деструкторы, которые удаляют переменную и освобождают память.  Автоматический режим называется сборкой мусора. Это такая отдельная мини-программа внутри основной программы, которая периодически пробегает по объектам и переменным в коде и смотрит, нужны они или нет. Если нет — сборщик мусора сам удаляет переменную и освобождает память.

Типы формальных языков Существует несколько типов формальных языков, каждый из которых определяется своей грамматикой:   • Регулярные языки: Их можно описать с помощью регулярных выражений или конечных автоматов. Пример: язык всех строк, содержащих хотя бы одну букву "a".   • Контекстно-свободные языки: Их можно описать с помощью контекстно-свободных грамматик. Пример: язык правильно сбалансированных скобок.   • Контекстно-зависимые языки: Языки, которые требуют контекста для замены символов в строках. Эти языки могут быть описаны с помощью контекстно-зависимых грамматик.   • Рекурсивно перечислимые языки: Это самые общие языки, которые могут быть описаны алгоритмом.

В DevSecOps используется ряд инструментов для автоматизации и улучшения процессов обеспечения безопасности на разных этапах разработки, тестирования и эксплуатации ПО.   Здесь, (и далее в постах) основные категории инструментов, применяемые в DevSecOps:  Инструменты для статического анализа кода (SAST)  Эти инструменты анализируют исходный код программы на наличие уязвимостей до его компиляции или выполнения.   • SonarQube: Анализирует качество кода, находит ошибки, уязвимости и плохие практики программирования.   • Checkmarx: Проводит статический анализ для выявления уязвимостей на уровне исходного кода.   • Fortify: Инструмент для анализа безопасности на разных уровнях разработки, включая статический анализ кода.   • Veracode: Обеспечивает анализ безопасности на уровне исходного кода, а также на уровне скомпилированных приложений.

Инструменты для мониторинга безопасности  Эти инструменты помогают отслеживать угрозы безопасности в реальном времени, а также анализировать логи и события.   • Splunk: Платформа для анализа данных и мониторинга безопасности, которая может обрабатывать огромные объемы логов в реальном времени.   • Prometheus + Grafana: Используются для мониторинга состояния приложений и инфраструктуры, включая выявление аномалий.   • ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Система для сбора, хранения, анализа и визуализации логов, что помогает выявлять проблемы с безопасностью.   • Datadog: Обеспечивает мониторинг приложений и инфраструктуры, включая управление безопасностью и анализ логов.

Инструменты для автоматизации CI/CD с учетом безопасности  Эти инструменты интегрируют безопасность в процесс CI/CD, автоматически выявляя и устраняя уязвимости на всех этапах разработки.   • Jenkins (с плагинами безопасности): Популярный инструмент для автоматизации CI/CD, который поддерживает различные плагины для тестирования безопасности.   • GitLab CI/CD (с интеграцией безопасности): Платформа для DevOps, которая позволяет интегрировать процессы безопасности в пайплайны.   • CircleCI: Платформа для автоматизации CI/CD, которая может быть настроена для выполнения проверок безопасности.   • GitHub Actions: Инструмент для автоматизации рабочих процессов на GitHub, поддерживает интеграцию с инструментами безопасности.

Erid: 2Vtzqv6YtFZ  ⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024  🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: 1. Система контроля и управления доступом:  - Разработка системы контроля и управления доступом в реальном времени. Система будет включать API для управления сотрудниками, точками доступа и интеграцию с системой видеонаблюдения.  2. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium:  - Разработка одностраничного приложения (SPA) с административной панелью, позволяющей редактировать контент лендинг-страницы.  3. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы: - Разработать сервис по работе с панорамами города Москва c возможностью разметки и подключению существующих open-source моделей для решения задач.  4. Цифровой помощник юриста: - Разработка веб-сервиса для автоматической генерации различных типовых юридических документов на основе данных, введенных пользователем, с возможностью последующей правки сгенерированного документа.  И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon   Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.  🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря  Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon  Реклама: ООО «Акселератор Возможностей» ИНН: 9704005146

NTFS (New Technology File System) — файловая система, разработанная Microsoft для ОС Windows. Была представлена в 1993 году с Windows NT и до сих пор используется в современных версиях Windows.  Особенности NTFS:    •  Позволяет работать с большими разделами и файлами (до 16 эксабайт).   •  Поддерживает разрешения на доступ к файлам и папкам, шифрование (EFS), а также журналирование для восстановления данных в случае сбоя системы.   •  Оптимизирована для работы с большими объемами данных и обеспечивает высокую скорость чтения/записи.   •  Позволяет хранить дополнительные данные о файлах (например, версии, атрибуты и т. д.).   •  Позволяет ограничивать пространство для пользователей и групп.

Типы API  В архитектуре приложений используются различные типы API:  ‒ WebAPI. Предназначены для предоставления функциональных возможностей веб-сервисов через Интернет, позволяя разработчикам получать доступ к таким сервисам, как данные о погоде, карты, платформы социальных сетей и многое другое, и использовать их в своих проектах;  ‒ Библиотечные, или API фреймворков. Предоставляются языками программирования, фреймворками или библиотеками и предлагают готовые функции и классы для упрощения разработки программного обеспечения.  Примеры включают стандартную библиотеку Python, Java API, jQuery API и т. д.;  ‒ API операционной системы. Позволяют разработчикам взаимодействовать с базовой ОС, получая доступ к системным ресурсам, управлению файлами, сетевым операциям и многому другому;  ‒ API баз данных. Облегчают взаимодействие с базами данных, позволяя разработчикам выполнять такие операции, как запрос, обновление данных и управление ими.

7. Проверка строки на наличие только цифр Регулярное выражение: ^&#092;d+&#036; Объяснение:  • ^ — начало строки.  • &#092;d+ — одна или более цифр.  • &#036; — конец строки. Пример: let regex = /^&#092;d+&#036;/; let str = "12345"; console.log(regex.test(str)); // true  8. Поиск всех URL в тексте Регулярное выражение: &#092;bhttps?:&#092;/&#092;/&#092;S+&#092;b Объяснение:  • https? — соответствует "http" или "https".  • :&#092;/&#092;/ — соответствует "://".  • &#092;S+ — соответствует одному или более не пробельным символам (весь URL). Пример: let regex = /&#092;bhttps?:&#092;/&#092;/&#092;S+&#092;b/g; let text = "Посетите сайт https://example.com или http://test.com"; console.log(text.match(regex)); // ["https://example.com", "http://test.com"]

Инструменты для управления "секретами" и идентификацией  Эти инструменты обеспечивают безопасность хранения и обработки секретов, таких как пароли, ключи API и другие чувствительные данные.   • HashiCorp Vault: Решение для управления секретами и чувствительными данными, позволяющее безопасно хранить и контролировать доступ к ключам и конфиденциальной информации.   • CyberArk: Платформа для управления привилегированными доступами и секретами.   • AWS Secrets Manager: Сервис для управления и автоматической смены секретов, таких как API-ключи и пароли в AWS.

Инструменты для управления политиками безопасности  Эти инструменты помогают контролировать соблюдение политик безопасности в процессе разработки и эксплуатации.   • OPA (Open Policy Agent): Открытый агент для управления политиками, который можно интегрировать в разные этапы DevOps-пайплайнов.   • Kubernetes RBAC: Управление доступом на основе ролей (Role-Based Access Control) в Kubernetes для контроля безопасности.  Эти инструменты ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]), в сочетании с процессами DevOps и практиками безопасности, помогают создавать безопасные и надежные программные решения, снижая риски и улучшая общую безопасность на всех этапах разработки и эксплуатации.

Инструменты для управления уязвимостями  Эти инструменты помогают отслеживать и управлять уязвимостями на всех этапах разработки и эксплуатации.   • Snyk: Платформа для мониторинга уязвимостей в зависимостях и контейнерах, а также в инфраструктуре как код.   • Dependabot: Инструмент от GitHub, который автоматически создает pull-запросы для обновления зависимостей, когда обнаруживаются уязвимости.   • WhiteSource: Платформа для управления безопасностью open-source компонентов, включая их уязвимости и лицензионные проблемы.

Системы контроля версий  1. Git Тип: Распределённая система контроля версий (DVCS). Особенности:  • Очень популярна среди разработчиков.  • Каждый разработчик имеет полную копию репозитория, что позволяет работать автономно и эффективно.  • Поддерживает ветвление (branching) и слияние (merging), что позволяет работать над несколькими функциями или исправлениями одновременно.  • Часто используется с сервисами для хостинга репозиториев, такими как GitHub, GitLab и Bitbucket.  • Инструмент командной строки, но также существует множество графических интерфейсов и интеграций с IDE. Популярные инструменты и сервисы:  - GitHub: Онлайн-платформа для хостинга репозиториев, совместной работы и обмена кодом.  - GitLab: Платформа для разработки и хостинга репозиториев с дополнительными функциями CI/CD.  - Bitbucket: Платформа для хостинга репозиториев, разработанная компанией Atlassian, часто используется в связке с JIRA.  2. Subversion (SVN) Тип: Централизованная система контроля версий. Особенности:  • Все изменения хранятся на центральном сервере, и доступ к репозиторию осуществляется через этот сервер.  • Поддерживает создание веток и слияние изменений, но не так гибко, как Git.  • Простой в освоении, поэтому используется в более традиционных и крупных компаниях для сохранения простоты процесса разработки.  • Может быть полезен для проектов, где важен строгий контроль над версионностью и доступом. Популярные инструменты:  - Apache Subversion: Основной сервер для работы с SVN.  - TortoiseSVN: Популярный клиент для SVN на Windows, который интегрируется с проводником Windows.  3. Mercurial (Hg) Тип: Распределённая система контроля версий. Особенности:  • Принципиально схож с Git, но интерфейс проще и более интуитивно понятен.  • Подходит для проектов, где требуется более простая настройка и меньшее количество команд, чем в Git.  • Используется в меньших командах и для меньших проектов, однако всё ещё поддерживает ветвление и слияние. Популярные инструменты:  - Bitbucket (также поддерживает Mercurial, хотя сейчас он больше ориентирован на Git).  - TortoiseHg: Графический клиент для Mercurial.  4. CVS (Concurrent Versions System) Тип: Централизованная система контроля версий. Особенности:  • Одна из старейших систем контроля версий, в настоящее время используется реже из-за своей ограниченности по сравнению с более современными СКВ.  • Хранит все данные на центральном сервере, и доступ к изменениям осуществляется через него.  • Меньше поддерживает сложные операции с ветвлением и слиянием по сравнению с Git или SVN.  5. Perforce (Helix Core) Тип: Централизованная система контроля версий. Особенности:  • Применяется в больших проектах с большим количеством данных, таких как видеоигры или большие программные продукты.  • Быстрая и масштабируемая, поддерживает работу с большими бинарными файлами, что делает её популярной в индустрии разработки игр.  • Предоставляет возможности для централизованного контроля версий с высокой производительностью.  6. Bazaar (bzr) Тип: Распределённая система контроля версий. Особенности:  • Разработана компанией Canonical (создатель Ubuntu) для работы с проектами с открытым исходным кодом.  • Поддерживает как распределённый, так и централизованный режим работы.  • Хотя она менее популярна, чем Git, её можно интегрировать с другими системами контроля версий.  7. Fossil Тип: Распределённая система контроля версий. Особенности:  • Меньше известна, но обладает встроенной поддержкой веб-интерфейса, отслеживания ошибок, обсуждений и управления проектом.  • Простота и гибкость делают её интересной для небольших проектов и команд.

Продолжая о Методах кодирования символов  EBCDIC (Extended Binary Coded Decimal Interchange Code) Это старый кодировочный стандарт, используемый в основном на мейнфреймах IBM. Он отличается от ASCII, используя 8 бит для представления символа. EBCDIC широко использовался на старых компьютерах, но в современном мире его применяют редко.  Shift JIS (для японского языка) Это кодировка, используемая для японских текстов, которая сочетает в себе элементы ASCII и двухбайтовое кодирование для японских символов. Shift JIS эффективен для представления японских кандзи и кана, но может вызвать проблемы с совместимостью с другими кодировками.  KOI8-R (для русского языка) Это кодировка, широко используемая в России для представления символов кириллицы. Она использует 8 бит для кодирования символов и включает в себя все буквы русского алфавита, а также некоторые специальные символы. Широко использовалась в советское время и в России до появления Unicode.  Windows-1251 (для русского языка) Это кодировка, разработанная Microsoft для представления кириллицы в операционных системах Windows. Она является расширением ASCII и использует 8 бит для кодирования символов, включающих буквы русского алфавита и другие символы.

Применение формальных языков и грамматик   • Программирование: Формальные грамматики используются для определения синтаксиса языков программирования. Например, грамматика Python или C++ определяет, какие конструкции допустимы в этих языках.   • Обработка естественного языка: Формальные языки применяются в лингвистике для анализа и синтаксического разбора предложений.   • Автоматы: Формальные языки тесно связаны с теориями автоматов, такими как конечные автоматы и стековые автоматы.   • Системы компиляции: Грамматики важны для создания компиляторов, которые могут анализировать исходный код и трансформировать его в машинный код.

Методы кодирования символов указывают на способы представления символов в компьютерных системах.   Некоторые из наиболее распространенных:  ASCII (American Standard Code for Information Interchange): Это стандартное кодирование символов для компьютеров, основанное на английском алфавите. Он представляет каждый символ одним байтом (8 битами) и может быть использован для представления 128 различных символов.  Unicode: Это международный стандарт для кодирования символов. Unicode расширяет ASCII, чтобы включить символы различных языков и символы, которые не входят в английский алфавит. Unicode может быть представлен различными способами, такими как UTF-8, UTF-16 и UTF-32, которые используют разное количество байтов для кодирования символов.  UTF-8 (Unicode Transformation Format 8-bit): Это переменная длина кодирование символов Unicode, которое использует от 1 до 4 байтов для представления символов в зависимости от их кодового значения. UTF-8 обычно используется в Интернете и в большинстве современных компьютерных систем, так как он эффективно представляет широкий набор символов и поддерживает обратную совместимость с ASCII.  UTF-16: Это кодирование символов Unicode с использованием 16-битных блоков данных. Оно может быть использовано для представления всех символов Unicode, но требует больше памяти, чем UTF-8.  ISO-8859: Это набор стандартных кодировок символов, разработанных Международной организацией по стандартизации. Каждая кодировка ISO-8859 предназначена для определенного набора символов, таких как ISO-8859-1 для латинского алфавита.

Инструменты для анализа инфраструктуры как кода (IaC)  Эти инструменты позволяют проверять конфигурации инфраструктуры на наличие уязвимостей до её развертывания.  • Terraform (с плагином Terraform Sentinel): Инструмент для управления инфраструктурой как кодом с возможностью интеграции политик безопасности.  • CloudFormation (с CloudFormation Guard): Инструмент AWS для работы с IaC, который позволяет проверять безопасность конфигураций.  • Checkov: Открытый инструмент для проверки безопасности конфигураций в Terraform, CloudFormation и других IaC шаблонах.  • Kics (Keeping Infrastructure as Code Secure): Открытый инструмент для сканирования шаблонов IaC на наличие уязвимостей.

Инструменты для сканирования уязвимостей контейнеров и образов  В DevSecOps важен контроль за безопасностью контейнеров и образов, так как они широко используются в процессе CI/CD.   • Aqua Security: Платформа для безопасности контейнеров, Kubernetes и облачной инфраструктуры.   • Anchore: Инструмент для анализа и проверки Docker-образов на наличие уязвимостей.   • Trivy: Инструмент для сканирования контейнеров и облачных сервисов на наличие уязвимостей.   • Clair: Проект с открытым исходным кодом для анализа безопасности Docker-образов.

4. Замена всех пробелов на дефисы Регулярное выражение: &#092;s+ Объяснение:  • &#092;s — соответствует любому пробельному символу (пробел, табуляция, новая строка и т.д.).  • + — означает "один или более". Пример: let regex = /&#092;s+/g; let text = "Этот текст с пробелами"; let result = text.replace(regex, "-"); console.log(result); // "Этот-текст-с-пробелами"  5. Проверка строки на пустое значение Регулярное выражение: ^&#092;s*&#036; Объяснение:  • ^ — начало строки.  • &#092;s* — соответствует нулю или более пробельным символам.  • &#036; — конец строки. Пример: let regex = /^&#092;s*&#036;/; let str = "    "; // строка из пробелов console.log(regex.test(str)); // true  6. Поиск даты в формате "дд/мм/гггг" Регулярное выражение: &#092;b&#092;d{2}/&#092;d{2}/&#092;d{4}&#092;b Объяснение:  • &#092;b — граница слова.  • &#092;d{2} — точно 2 цифры (для дня и месяца).  • / — слэш между числами.  • &#092;d{4} — точно 4 цифры для года.  • &#092;b — граница слова. Пример: let regex = /&#092;b&#092;d{2}&#092;/&#092;d{2}&#092;/&#092;d{4}&#092;b/; let str = "Дата рождения: 25/12/1999."; console.log(str.match(regex)); // ["25/12/1999"]

По всем вопросам: <a href="https://t.me/altmainf" target="_blank">@altmainf</a><br/><br/>Уважаемый менеджер: <a href="https://t.me/altaiface" target="_blank">@altaiface</a>

Computer Science

Купить рекламу в этом канале

Статистика канала

Подписчики